library(dplyr)
library(ggpubr)
library(plotly)
library(knitr)
library(kableExtra)
| Nombre_de_variable | Descripción |
|---|---|
| folio | Identificador del hogar |
| o | Número de orden de la persona dentro del hogar |
| id.vivienda | Identificador de la vivienda |
| hogar | Identificación del hogar en la vivienda |
| region | Región |
| provincia | Provincia |
| comuna | Comuna |
| ing.comuna | Posición en el ranking histórico del ingreso de la comuna (ascendente) |
| zona | Área geográfica (Urbano, Rural) |
| sexo | Sexo de la persona registrada |
| edad | Edad de la persona registrada |
| ecivil | Estado civil de la persona registrada |
| ch1 | Situación ocupacional de la persona registrada |
| ytot | Ingreso total |
Figura 1. Diagrama de Caja que muestra los ingresos según sexo
## Cantidad de hombres: 13635
## Cantidad de mujeres: 14427
## Media ingresos de hombres: $ 754535.5
## Media Ingresos mujeres: $ 482584.6
Al tomar la muestra completa, se puede observar que la media de ingresos para los hombres es un 56.35% más que la media de ingresos para las mujeres.
Figura 2. Diagrama de caja para datos filtrados.
## Cantidad de hombres: 9730
## Cantidad de mujeres: 8424
## Media ingresos de hombres: $ 893491.9
## Media Ingresos mujeres: $ 668519
Al tomar la muestra limitando la edad y el trabajo realizado, se puede observar que la media de ingresos para los hombres es un 33.65% más que la media de ingresos para las mujeres.
Según el estudio realizado, se puede ver que ya sea al tomar a la población completa o al limitar según edad y empleo, los hombres tienen una media de ingresos mayor a las mujeres sin ser similares, por lo que respondemos a la pregunta inicial.